OpenFunction 0.6.0 发布: FaaS 可观测性、HTTP 同步函数能力增强及更多特性
OpenFunction 是一个开源的云原生 FaaS(Function as a Service,函数即服务)平台,旨在帮助开发者专注于业务逻辑的研发。在过去的几个月里,OpenFunction 社区一直在努力工作,为 OpenFunction 0.6.0 版本的发布做准备。今天,我们非常高兴地宣布 OpenFunction 0.6.0 已经正式发布了!感谢社区各位小伙伴对新功能、增强功能和错误修复的各种帮助!
OpenFunction 0.6.0 为您带来了许多值得关注的功能,包括函数插件、函数的分布式跟踪、控制自动缩放、HTTP 函数触发异步函数等。同时,异步运行时定义也被重构了。核心 API 也已经从 v1alpha1
升级到 v1beta1
。
面向 Serverless 函数的分布式追踪
当试图了解和诊断分布式系统和微服务时,最有效的方法之一是通过追踪函数的调用链路。分布式追踪为 Serverless 函数提供了一个关于消息流动和分布式事务监控方式的整体视图。OpenFunction 团队与 Apache SkyWalking 社区合作,增加了 FaaS 的可观测性,使得您可以在 SkyWalking UI 上通过图表来可视化 Serverless 函数的依赖关系并追踪函数的调用。
将来,OpenFunction 将在日志、指标和追踪方面为 Serverless 功能增加更多的功能。您将能够使用 Apache SkyWalking 和 OpenFunction,为您的 Serverless 工作负载建立一个开箱即用的全栈 APM(Application Performance Monitoring)。此外,OpenFunction 将支持 OpenTelemetry,帮助您利用 Jaeger 或 Zipkin 作为分布式追踪的其它选项。
支持 Dapr 发布/订阅和绑定(Binding)
Dapr Binding 允许您使用来自外部系统的事件触发您的应用程序或服务,或与外部系统对接。OpenFunction 0.6.0 为其同步函数增加了 Dapr 输出绑定(Output Binding),使异步函数通过 HTTP 同步函数进行触发成为了可能。例如,由 Knative 运行时支持的同步函数现在可以与由 Dapr 输出绑定或 Dapr Pub/Sub 中间件 进行交互,异步函数将被同步函数发送的事件所触发。您可以通过这个 指南 获得快速入门样例。
异步函数则引入了 Dapr Pub/Sub,提供一个平台无关的 API 来发送和接收消息。一个典型的用例是,您可以利用同步函数来接收纯 JSON 或 Cloud Event 格式的事件,然后将收到的事件发送到 Dapr 输出绑定或 Pub/Sub 组件,比如是一个消息队列(如 Kafka、NATS Streaming、GCP PubSub)。最后,异步函数可以从消息队列中被触发。您可以通过这个 指南 获得快速入门样例。
函数的自动伸缩行为控制
OpenFunction 0.6.0 集成了 KEDA ScaledObject 规范,用于定义 KEDA 应该如何扩展您的应用程序以及触发器是什么。您只需要在 OpenFunction 函数的 CRD 中定义伸缩下限和上限,而无需改变您的代码。
同时,OpenFunction 社区也在开发控制并发性和同时请求数的能力,它继承了 Dapr 和 Knative 的定义。分布式计算的一个典型用例是只允许一定数量的请求同时执行。您将能够控制多少个请求和事件将同时调用您的应用程序。这个功能将在下一个版本中得到完全支持,敬请期待!如果您对这个功能感兴趣,请查看官方代码仓库中的 讨论,了解详细的背景。
在实践中学习
OpenFunction 的创始人霍秉杰先生在 Dapr 社区会议上介绍了 OpenFunction 0.6.0 的两个典型用例:
- HTTP trigger for asynchronous functions with OpenFunction and Kafka
- Elastic Kubernetes log alerts with OpenFunction and Kafka
您可以观看下面这两段视频,并按照实践指南进行练习。
您还可以从 发布说明 中了解更多关于 OpenFunction 0.6.0 的信息。参照 快速入门 和 样例 开始使用 OpenFunction。