2022
快速上手 OpenFunction Node.js 异步函数服务开发
08.05.2022 in 技术博客
10 多天前，“OpenFunction 顺利通过了云原生计算基金会 CNCF 技术监督委员会（TOC）的投票，正式进入 CNCF 沙箱（Sandbox）托管”。作为 OpenFunction 社区的一份子，非常期待能有更多开发者和合作伙伴参与到项目中来，共同建设和发展社区，“使 Serverless 函数与应用运行更简单”！同时，作为 Node.js 函数框架（Function Framework）目前的 Maintainer 之一，也想借此机会和大家分享一下 Node.js 函数框架最近的研 …
OpenFunction 成为 CNCF 沙箱项目，使 Serverless 函数与应用运行更简单
29.04.2022 in 技术博客
2022 年 4 月 27 日，青云科技容器团队开源的函数即服务（FaaS: Function-as-a-Service）项目 OpenFunction 顺利通过了云原生计算基金会 CNCF 技术监督委员会（TOC）的投票，正式进入 CNCF 沙箱（Sandbox）托管。这就意味着 OpenFunction 得到了云原生开源社区的认可，同时通过进入 Sandbox 可以进一步保障项目的中立性，开发者以及合作伙伴等都可以参与项目建设，共同打造新一代开源函数计算平台。 这已经是青云科技容器团队发起 …
云原生 FaaS 平台 OpenFunction 入门教程
30.03.2022 in 技术博客
OpenFunction 0.6.0 上周已经正式发布了，带来了许多值得注意的功能，包括函数插件、函数的分布式跟踪、控制自动缩放、HTTP 函数触发异步函数等。同时，异步运行时定义也被重构了。核心 API 也已经从 v1alpha1 升级到 v1beta1。 官宣链接🔗：https://openfunction.dev/blog/2022/03/25/announcing-openfunction-0.6.0-faas-observability-http-trigger-and-more/ …
Cloud Native Buildpacks 入门教程
04.01.2022 in 技术博客
作者：米开朗基杨，方阗 云原生正在吞并软件世界，容器改变了传统的应用开发模式，如今研发人员不仅要构建应用，还要使用 Dockerfile 来完成应用的容器化，将应用及其依赖关系打包，从而获得更可靠的产品，提高研发效率。 随着项目的迭代，达到一定的规模后，就需要运维团队和研发团队之间相互协作。运维团队的视角与研发团队不同，他们对镜像的需求是安全和标准化。比如： 不同的应用应该选择哪种基础镜像？ 应用的依赖有哪些版本？ 应用需要暴露的端口有哪些？ 为了优化运维效率，提高应用安全性，研发人员需要不断 …
2021
基于 OpenFunction 构建 FaaS 化的数据归档系统
31.12.2021 in 技术博客
OpenFunction 是 KubeSphere 社区开源的一个函数即服务（FaaS: Function-as-a-Service）项目，作为一个 Serverless 应用框架，它能够帮助开发者专注于他们的业务逻辑，而不必担心底层运行环境和基础设施。利用 OpenFunction 优秀的云原生 FasS 平台能力，我们尝试构建了一个 Serverless 化的数据归档（及分发）系统，用于满足业务上可扩展、运维上资源可弹性伸缩、以及开发上高效简便的几个核心诉求。 本文将分为一下几个部分来展开： …
快速上手云原生FaaS平台-OpenFunction
17.12.2021 in 技术博客
经过超过三年的开发，Knative近期发布了1.0版本，标致着它的核心组件(Serving,Eventing)已经可用。这说明了整个Kubernetes社区内包括 OpenFaas,OpenWhisk,Kubeless,Fn等等在内的无服务器框架生态的成熟度。这些框架仅仅专注提供函数的容器化打包，但并不提供完整功能的函数即服务(FaaS)平台。 OpenFunction是(KubeSphere)[https://kubesphere.io/]团队支持的一个开源项目，2021年三月发布了第一个版 …
从 0 到 1，打造新一代开源函数计算平台
03.12.2021 in 技术博客
无服务器计算，即通常所说的 Serverless，已经成为当前云原生领域炙手可热的名词，是继 IaaS，PaaS 之后云计算发展的下一波浪潮。Serverless 强调的是一种架构思想和服务模型，让开发者无需关心基础设施（服务器等），而是专注到应用程序业务逻辑上。加州大学伯克利分校在论文 《A Berkeley View on Serverless Computing》 中给出了两个关于 Serverless 的核心观点： 有服务的计算并不会消失，但随着 Serverless 的成熟，有服务计算 …